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上集成微納結(jié)構(gòu)的紅外偏振探測(cè)器的工作模式

更新時(shí)間:2025-12-12點(diǎn)擊次數(shù):141

封面展示了一種片上集成微納結(jié)構(gòu)的紅外偏振探測(cè)器的工作模式。該器件通過(guò)像素級(jí)偏振敏感微結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)紅外入射光的全偏振信息解耦,并在像素級(jí)光吸收區(qū)將解耦后的偏振信息轉(zhuǎn)換為電信號(hào)。隨后,對(duì)讀出電信號(hào)進(jìn)行校正與重構(gòu),以實(shí)現(xiàn)被測(cè)目標(biāo)全偏振特征的實(shí)時(shí)提取。該片上集成微納結(jié)構(gòu)的紅外偏振探測(cè)器具有高集成度和實(shí)時(shí)成像能力,可高效獲取被測(cè)目標(biāo)及場(chǎng)景的材料成分、表面形貌和理化特性等,在**、民用及醫(yī)療等領(lǐng)域展現(xiàn)出重要應(yīng)用價(jià)值。


1、背景介紹

偏振是電磁波重要的信息組成部分,指光波的振動(dòng)方向。當(dāng)光波與介質(zhì)表面進(jìn)行交互或穿過(guò)介質(zhì)時(shí),其振動(dòng)方向可能會(huì)發(fā)生改變,變化后的光波偏振信息可以反映介質(zhì)的材料、表面形貌和理化性質(zhì)等。通過(guò)分析光場(chǎng)的偏振信息,在傳統(tǒng)二維空間強(qiáng)度分布的基礎(chǔ)上疊加偏振度、偏振角等偏振特性參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)被測(cè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)偏振成像,在目標(biāo)檢測(cè)、反偵察、材料缺陷檢測(cè)、生物組織病變?cè)\斷等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。特別是在紅外波段,增強(qiáng)偏振維度信息可以在傳統(tǒng)強(qiáng)度成像的基礎(chǔ)上抑制背景雜波,提升復(fù)雜環(huán)境下對(duì)目標(biāo)的識(shí)別能力。


針對(duì)輕量化、高集成度和穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)全偏振紅外探測(cè)的需求,基于像素級(jí)偏振敏感結(jié)構(gòu)的紅外分焦平面(DoFP)的偏振集成探測(cè)方案成為新一代紅外探測(cè)技術(shù)的重點(diǎn)發(fā)展方向。微納結(jié)構(gòu)以其強(qiáng)大的光場(chǎng)調(diào)控能力,可在像素級(jí)尺度上對(duì)全光信號(hào)定制定向傳輸和局域通道,在DoFP方案中承擔(dān)偏振解析功能層的關(guān)鍵角色。該功能層通過(guò)三維高精度貼合等集成技術(shù),與紅外探測(cè)器芯片實(shí)現(xiàn)高效耦合,從而提升探測(cè)系統(tǒng)的集成度與性能穩(wěn)定性。


2、關(guān)鍵技術(shù):高效率偏振解耦和高精度偏振重構(gòu)技術(shù)進(jìn)展

目前,用于分焦平面片上集成的像素級(jí)偏振調(diào)控結(jié)構(gòu)正在被持續(xù)探索與優(yōu)化。一方面,紅外波段的探測(cè)依賴于目標(biāo)自身的輻射,信號(hào)強(qiáng)度較弱,這對(duì)能量利用效率提出了更高要求。輻射能量的損耗將直接影響偏振探測(cè)器件的響應(yīng)率,進(jìn)而降低探測(cè)能力。另一方面,隨著工作波長(zhǎng)增加和響應(yīng)尺寸減小,結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)難度增大并且串?dāng)_加劇,這是目前分焦平面紅外偏振探測(cè)器消光比提升受限的兩個(gè)關(guān)鍵因素。總的來(lái)說(shuō),面向分焦平面偏振成像的微偏振片結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),研究人員正在以下幾方面開(kāi)展進(jìn)一步研究:探索濾光結(jié)構(gòu)到偏振復(fù)用結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,以提高能量利用效率[圖1(b)];進(jìn)一步附加像素級(jí)的光會(huì)聚能力,以降低鄰近像元之間的光串?dāng)_[圖1(c)];借助超表面高超的光場(chǎng)調(diào)控技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)偏振光譜的同步探測(cè)[圖1(d)];引入人工智能算法,使復(fù)雜微納結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)能力趨近于物理極限[圖1(e)]。這些設(shè)計(jì)還涵蓋了寬譜工作范圍內(nèi)的消色差能力以及大入射角度下的探測(cè)能力等關(guān)鍵指標(biāo)。同時(shí),大量出色的研究也從集成器件的整體優(yōu)化角度出發(fā),關(guān)注集成器件的協(xié)同設(shè)計(jì),并在信號(hào)讀出后進(jìn)行偏振校正和高精度偏振重構(gòu),如圖1(f)所示。以上技術(shù)的突破是推動(dòng)分焦平面探測(cè)方案走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵。


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圖1 片上偏振紅外成像器件[1]

2.1 偏振“濾"光

若在偏振濾光的基礎(chǔ)上引入像素級(jí)的光場(chǎng)會(huì)聚,將目標(biāo)偏振分量的光場(chǎng)信號(hào)局域在對(duì)應(yīng)像素的吸收區(qū)中心,就能在較大程度上抑制鄰近像元之間偏振信息的串?dāng)_。圖2(a)所示為SONY公司在2019年推出的一款商用偏振圖像傳感器IMX250MZR,引入像素級(jí)微透鏡,將微型偏振片置于微透鏡下方,在抑制鄰近像素信息干擾的同時(shí)提高了光子收集效率,其像素規(guī)模為2448×2048,消光比高達(dá)84∶1[2]。得益于近些年超表面技術(shù)和微納加工技術(shù)的發(fā)展,基于微納結(jié)構(gòu)的二維平面光學(xué)成為新的關(guān)鍵方法。2022年,光電技術(shù)研究所[3]也基于偏振依賴的相位優(yōu)化原理,在毫米級(jí)較大尺寸上提出了一種無(wú)串?dāng)_的寬帶消色差全斯托克斯成像偏振方案,如圖2(b)所示。與單一偏振優(yōu)化方法相比,在9~12 μm范圍內(nèi)的任意偏振入射光下,該方案的平均串?dāng)_減小了30%以上,保證了偏振狀態(tài)的精確測(cè)量,有效消除了寬譜色差。


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圖2 偏振“濾"光及會(huì)聚方案[2][3]

2.2 偏振復(fù)用

以金屬線柵和“濾光"型超構(gòu)表面為代表的微偏振片的能量利用率極限僅為50%,若要進(jìn)一步提高能量利用率,在光場(chǎng)的像素級(jí)空間壓縮能力的基礎(chǔ)上引入偏振復(fù)用的處理能力尤為關(guān)鍵。2018年,加州理工學(xué)院[4]基于介質(zhì)超表面提出了在X/Y、A/B、L/R三組偏振基上同時(shí)進(jìn)行復(fù)用和光場(chǎng)會(huì)聚的方案,如圖3(a)所示,并在以850 nm 為中心、半峰全寬為10 nm 的光譜范圍內(nèi)給出了全斯托克斯的偏振態(tài)表征結(jié)果:2×3超像元尺寸為9.6 μm×14.4 μm,能量利用率為60%-65%,突破了分焦平面偏振濾波探測(cè)中50%的理論測(cè)試效率極限。南京大學(xué)[5]結(jié)合傳輸相位和幾何相位提出了基于全介質(zhì)超表面的可見(jiàn)光全斯托克斯分焦平面偏振測(cè)量方案[如圖3(b)所示],并在530 nm處進(jìn)行了全斯托克斯偏振驗(yàn)證。結(jié)果顯示,能量利用率超過(guò)了54%。


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圖3 偏振復(fù)用及會(huì)聚方案[4][5]

2.3 功能性微結(jié)構(gòu)的逆向設(shè)計(jì)

基于超表面光場(chǎng)調(diào)控的偏振集成器件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需要同時(shí)實(shí)現(xiàn)多個(gè)參數(shù)的優(yōu)化,如偏振特性、色散特性、傳輸效率等,這對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模和豐富性的要求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),同時(shí)這也使得嚴(yán)格依賴物理模型推導(dǎo)超構(gòu)表面的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法在設(shè)計(jì)自由度和功能復(fù)雜性方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn),在多功能場(chǎng)景下難以滿足需求。近年來(lái),人工智能輔助設(shè)計(jì)在光物理領(lǐng)域迅速滲透,突破了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法的局限,為超構(gòu)表面設(shè)計(jì)提供了更加高效的途徑,可減少計(jì)算和實(shí)驗(yàn)資源的消耗。圖4展示了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的正向和逆向設(shè)計(jì)框架[6]。將結(jié)構(gòu)參數(shù)(如幾何、材料等參數(shù)的數(shù)組形式)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,通過(guò)仿真或?qū)嶒?yàn)獲得輸出的物理響應(yīng)。在訓(xùn)練過(guò)程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于確定輸入和輸出之間的映射關(guān)系,而正向設(shè)計(jì)則利用該網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)給定結(jié)構(gòu)的物理響應(yīng),這些物理響應(yīng)可用于數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)充。交換輸入和輸出數(shù)據(jù)并應(yīng)用類似的訓(xùn)練過(guò)程,預(yù)測(cè)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)物理響應(yīng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)這一逆向過(guò)程,可用于高效推理滿足目標(biāo)相位的器件結(jié)構(gòu)。


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圖4 基于人工智能算法的超表面結(jié)構(gòu)正向及逆向設(shè)計(jì)框架[6]

2.4 高精度偏振重構(gòu)

受限于超表面結(jié)構(gòu)的色散作用以及微結(jié)構(gòu)的加工誤差,實(shí)際測(cè)試超表面結(jié)構(gòu)的偏振消光效果以及光譜分辨率效果不盡如人意,較難在寬譜范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)片上集成的高消光比器件。鑒于此,可在以下兩方面開(kāi)展進(jìn)一步研究:首先,優(yōu)化器件的物理結(jié)構(gòu),提升濾光/復(fù)用的聚焦效率及寬譜消色差效果,前者是基礎(chǔ),而后者是亟待解決的重要問(wèn)題;其次是對(duì)數(shù)據(jù)處理方法進(jìn)行創(chuàng)新,基于重構(gòu)算法提升信息還原能力,這是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)與需求的必然選擇。在對(duì)集成器件全鏈路光場(chǎng)傳輸及光電轉(zhuǎn)化過(guò)程進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上,運(yùn)用重構(gòu)技術(shù)來(lái)提高空間分辨率并降低噪聲干擾,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)隱含信息的有效還原,這將為科學(xué)研究和實(shí)際應(yīng)用提供更為精準(zhǔn)和全面的成像數(shù)據(jù)。在可重構(gòu)的光電探測(cè)器件中,光響應(yīng)測(cè)量和光特性提取被視為信息編碼和解碼過(guò)程。光電探測(cè)器充當(dāng)編碼器,將未知的高維物理量(光的固有物理性質(zhì))轉(zhuǎn)換為探測(cè)器響應(yīng)輸出,通道讀取探測(cè)器攜帶有噪聲分量的輸出,破譯編碼的高維信息,如圖5所示[7]。器件的可重構(gòu)性與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,可以有效解碼高維光響應(yīng)向量,從而降低器件的物理復(fù)雜性。


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圖5 高維物理量重構(gòu)示意圖[7]

3、總結(jié)與展望

紅外探測(cè)技術(shù)利用物體自身的輻射進(jìn)行探測(cè)和成像,可在低光或無(wú)光環(huán)境下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。若引入偏振維度,則可以在多個(gè)特征維度上對(duì)目標(biāo)和背景進(jìn)行區(qū)分,從而可以在復(fù)雜的背景下實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的目標(biāo)識(shí)別和特征提取。推動(dòng)基于微納結(jié)構(gòu)的片上紅外偏振成像器件的發(fā)展具有重要意義,未來(lái)的研究和應(yīng)用應(yīng)當(dāng)關(guān)注以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):1)微偏振片的設(shè)計(jì);2)集成器件的設(shè)計(jì)和加工;3)讀出數(shù)據(jù)后處理。分焦平面偏振成像技術(shù)為獲取更全面和高效的光學(xué)信息提供了重要手段,但若要在紅外波段實(shí)現(xiàn)高消光比和高能量利用率的成像和應(yīng)用,在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上仍存優(yōu)化空間。通過(guò)需求牽引和多方向融合設(shè)計(jì),可為紅外偏振、光譜等微型光學(xué)成像系統(tǒng)的發(fā)展和應(yīng)用提供新途徑。


參考文獻(xiàn): 中國(guó)光學(xué)期刊網(wǎng)





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